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Python数据分析(第20期)

10月29日

15周

3人

此课程所属【数据分析师专业方向】, 【全栈程序猿】, 【python数据分析师职业方向】, 【数据分析师专业方向】专业,专业内有不少于15门推荐课程,目前平台推出【专业课程0元学】活动,只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习,超值优惠,助您快速成长!点击这里了解

讲师
tracy1616
何翠仪:中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程,并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统(即将上线)。
课程简介
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。
2012年的时候我们说R是学术界的主流,但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。从12年13.3%的使用率到15年30.3%的使用率, Python已经逐渐成为数据分析与挖掘软件的中流砥柱。所以,让我们一起来跟随课程的脚步,感受Python的魅力吧!
课程将从Python的基本使用方法开始,一步步讲解,从ETL到各种数据分析方法的使用,并结合实例,让学员能从中借鉴学习。
课程章节
  • 第1课 Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
  • 第2课 了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
  • 第3课 常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
  • 第4课 NumPy基础——数组的创建、组合与分割
  • 第5课 了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
  • 第6课 数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
  • 第7课 绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
  • 第8课 数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
  • 第9课 假设检验——常用假设检验与实例分析
  • 第10课 线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
  • 第11课 logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
  • 第12课 时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测
  • 第13课 分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
  • 第14课 聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
  • 第15课 降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分
学费

学费: ¥400 ( 固定学费: ¥100, 逆向学费: ¥300 )

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!




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